CCMusic和hyper.ai发布了多个音乐和音频数据集供研究人员在音乐训练中使用。数据集包括人声数据、钢琴音质数据、音乐流派数据等。此外，hyper.ai还更新了来自miHoYo和网易云等公司的音乐数据集。

英伟达发布了定制大语言模型ChipNeMo，用于芯片设计任务。该模型基于领域自适应技术，适应芯片设计领域，并在工程助手聊天机器人、EDA脚本生成和Bug总结与分析等应用中性能优于通用大语言模型。ChipNeMo参数规模较小，但性能超过更大的通用模型。目前仅供内部使用。

ChipNeMo是一个旨在在工业芯片设计中应用大语言模型（LLM）的项目。研究论文描述了生成式人工智能如何帮助设计半导体。研究团队使用内部数据训练了一个具有430亿个参数的定制模型，并通过领域适应技术提高了LLM的性能。ChipNeMo模型在芯片设计任务中表现出与更大的通用LLM相媲美甚至超过的性能。企业可以使用GitHub和NVIDIA NGC目录中提供的NeMo框架构建自己的定制LLM。