本研究提出ChordFormer，结合卷积神经网络与变换器，解决大词汇量音频和弦识别中的样本不足问题，提升了2%的帧级和6%的类别级准确率。

ChordFormer：一种基于Conformer架构的大词汇音频和弦识别方法
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