微软AI研究团队提出了两种新方法以增强大型语言模型的上下文完整性：PrivacyChecker和CI-CoT + CI-RL。PrivacyChecker是一个开源模块，能在推理时保护隐私，减少信息泄露；CI-CoT + CI-RL通过链式思维和强化学习训练模型评估信息披露的适当性。这些方法旨在提升模型的隐私意识，增强用户信任。