本文精选了美团技术团队被 CIKM 2024 收录的 8 篇论文进行解读，覆盖了自监督学习、解释生成、CTR预测、跨域推荐、向量召回、图像生成、时效预测等多个技术领域。这些论文有美团独立研究，还有跟高校、科研机构合作的成果。希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。

国际信息与知识管理大会（CIKM）将于2024年10月在美国博伊西举行。百度飞桨与开放原子开源基金会联合举办“AI辅助的先进空气动力学”赛事，旨在利用AI优化汽车设计，提升空气动力学性能，促进碳中和。比赛吸引了326支队伍，最终12支团队获奖，并将在大会上分享成果。

京东广告团队在广告推荐领域取得了长足发展，关注排序算法、多模态算法和深度学习方法，提高推荐系统准确性和可扩展性。研究了在线学习、增强学习和多种信息融合应用。关注推荐系统的可解释性和公平性问题，提出了增量学习框架、动态群体参数建模方法和双向交互式图卷积网络。提出了关系感知扩散模型和构建了海报布局数据集。

华为云数据库创新Lab在论文《MARINA: An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis》中提出了华为自研的自回归时序神经网络模型，可用于时序数据的预测以及异常检测。