近年来，大语言模型取得显著进展，但其决策过程仍不易理解。OpenAI推出的Circuit Sparsity模型通过电路稀疏技术，使AI推理过程透明可追溯，解决了黑箱问题。该模型采用动态剪枝和激活稀疏化等方法，提升了可解释性和效率。
OpenAI开源的新模型采用Circuit Sparsity技术，使99.9%的权重为零，提升了模型的可解释性。通过严格的连接约束，简化了计算过程，解决了传统模型的黑箱问题。尽管计算成本较高，但未来有望实现更复杂的推理。
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