我们提出了一种简单而有效的对比知识蒸馏方法，通过对齐学生和教师的逐样本逻辑回归，最小化了逻辑回归差异，同时通过利用不同样本之间的差异性来弥合语义差异。实验证明该方法在图像分类和物体检测任务上有效。

本文介绍了一种面向少教师推理的知识蒸馏方法（FTI KD），通过比较式知识蒸馏（CKD）来减少对教师模型推理的依赖。实验证明，CKD优于最先进的数据增强和知识蒸馏技术。

本文介绍了一种面向少教师推理的知识蒸馏方法（FTI KD），通过比较式知识蒸馏（CKD）来减少对教师模型推理的依赖。实验证明，CKD优于最先进的数据增强和知识蒸馏技术。

本文介绍了一种面向少教师推理的知识蒸馏方法（FTI KD），通过比较式知识蒸馏（CKD）来减少对教师模型推理的依赖。实验证明，CKD优于最先进的数据增强和知识蒸馏技术。

本文介绍了一种面向少教师推理的知识蒸馏方法（FTI KD），通过比较式知识蒸馏（CKD）来减少对教师模型推理的依赖。实验证明，CKD优于最先进的数据增强和知识蒸馏技术。

本文介绍了一种面向少教师推理的知识蒸馏方法（FTI KD），通过比较式知识蒸馏（CKD）来减少对教师模型推理的依赖。CKD 在各种实验设置下始终优于最先进的数据增强和知识蒸馏技术。