本文介绍了处理带有噪声标签数据的多种方法，包括 Class2Simi 框架、DivideMix 深度学习框架和选择性有监督对比学习（Sel-CL）方法。这些方法通过利用相似性、半监督学习和可信样本筛选，显著提高了分类准确性和模型鲁棒性，适用于多种噪声数据集。