论文提出ClearCLIP，通过去除残差连接、采用自注意力机制和舍弃前馈网络，提升了CLIP在开放词汇语义分割中的表现。研究表明，残差连接降低了分割质量，而ClearCLIP能够生成更清晰的分割图，改善密集视觉-语言推理任务的效果。

本文探讨了CLIP模型在图像去噪和语义分割中的应用，提出了CLIP-DIY和TagCLIP等改进方法，显著提升了模型的泛化能力和性能，尤其在零样本语义分割任务中表现突出。