本文提出了基于参考的评估策略CLEME2.0，用于改进语法错误修正（GEC）度量的可解释性。该方法通过综合评估GEC系统的四个基本维度，证明在多个数据集上有效且鲁棒。同时介绍了其他相关的GEC评估方法和数据集。

CLEME2.0：通过解构编辑项实现更可解释的语法错误修正评估
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