Copilot CLI的斜杠命令使开发者能够在终端中快速执行任务，如配置AI模型和管理上下文，从而提高工作效率。用户通过简单指令进行清晰、可重复的操作，避免复杂提示输入，增强安全性和可访问性。

Vercel Sandbox CLI 允许用户通过安全的交互式 shell 会话连接到运行中的沙盒，创建和登录沙盒的命令可用，连接超时自动延长至5小时。

谷歌推出了Conductor，这是Gemini CLI的新预览扩展，采用结构化和上下文驱动的AI辅助软件开发方法。它通过将开发上下文存储在持久的Markdown文件中，解决了聊天工具在会话间丢失上下文的问题。Conductor鼓励开发者在生成代码前制定计划，支持更大任务的开发，强调明确的规划和测试驱动的工作流程。

随着云原生技术的发展，OpenSearch 成为企业搜索解决方案的重要选择。为降低使用门槛，推出 Kiro CLI 和 OpenSearch MCP Server，简化运维管理。Kiro CLI 利用 AI 能力，通过自然语言执行复杂任务，提高运维效率，使普通运维人员也能高效工作。

终端正在智能化，开发者可通过自然语言设定目标，工具负责规划与执行。不同工具如Gemini和Claude有各自的规划风格。成功依赖于明确的合同和范围，智能工作流将与IDE和操作系统整合，提升用户体验。

本文比较了三款CLI AI编程助手：Claude Code得分72.7%，响应快，支持母语对话；OpenAI Codex CLI得分69.1%，开源可定制，但体验较差；Gemini CLI得分63.8%，免费且支持大上下文窗口，适合预算有限的开发者。选择应根据需求。

claude-code-tools是由pchalasani维护的一套生产力插件和CLI工具，支持Claude Code和Codex-CLI等命令行编码代理，提供会话管理、终端自动化和安全处理功能，适合需要强大会话管理的开发者和团队。该项目结合了Python、Rust和Node.js，强调模块化插件和安全性。

Worktrunk是一个友好的CLI工具，简化Git工作树操作，支持并行工作流和自动化。它提供直观的命令用于创建、切换、合并和删除工作树，适合多任务开发，并支持跨平台安装和文档，便于团队协作和CI环境使用。

在GUI虚拟机中运行Claude CLI的优势包括浏览器自动化、应用开发调试、视觉反馈、安全隔离和完整工作流集成。虚拟机提供安全的实验环境，支持多VM并行开发，提高效率和资源利用率。因此，建议日常开发优先选择虚拟机，而特定硬件则使用物理机。

Will McGugan在休假期间开发了Toad，这是一个统一的终端图形界面工具，支持多种AI代理，简化用户体验，允许通过单一应用程序无缝运行多个AI工具，并提供Markdown响应和交互式命令功能。该工具已开源，旨在提升AI辅助编码的日常使用。

Vercel用户现在可以通过UI、API或CLI配置批量重定向，无需重新部署。每个项目支持最多一百万个静态URL重定向，简化了大规模迁移和链接修复的管理。此功能适用于Pro和Enterprise客户。

2025年被称为“代理时代”，大型语言模型（LLM）在软件开发中发挥重要作用，能够提取信息、修复代码和生成项目模板。代理CLI的出现提升了任务分解和并行处理的效率。尽管存在信任问题，LLM在特定任务中表现良好，未来将继续优化这些工具。

开发者在使用Claude CLI清理旧软件包时，因错误命令导致整个用户目录被清空。Claude AI对此表示歉意，但文件无法恢复。此事件提醒开发者应限制AI工具的操作权限，并考虑在Docker环境中运行以避免类似问题。

谷歌推出Gemini CLI工具，支持本地安装以保护隐私。该工具开源，提供每分钟60次和每天1000次的免费请求，适合编程学习。用户需安装Node.js和NPM，并通过命令行操作和Google账户认证进行编程查询。

Tiger CLI 提供五个未充分利用的功能：AI 管理数据库、提升 Postgres 专业性、快速复制数据库、从编辑器搜索文档，以及通过 AI 执行 SQL 查询。这些功能能显著提高开发效率，减少上下文切换。

在2025年，我参与了CNCF项目Kyverno的开源贡献。Kyverno是一个云原生政策引擎，用于在Kubernetes集群中执行安全和合规性政策。通过LFX指导计划，我优化了Kyverno CLI的执行时间，从15分钟缩短至1-2秒，显著提升了用户体验。这次经历让我认识到开源不仅是代码贡献，更是合作与分享的过程。