本研究提出CLIP-DQA方法，解决盲去雾图像质量评估中的参考信息不足问题。该方法利用CLIP模型处理全球和局部信息，通过提示学习优化视觉和语言分支，实验结果表明其在真实数据集上优于现有方法，具有重要应用潜力。

CLIP-DQA: Blind Evaluation of Dehazed Images from Global and Local Perspectives
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