本研究提出了CLIPCleaner方法，利用CLIP模型进行零-shot分类，解决了机器学习中噪声标签学习的挑战。研究表明，CLIPCleaner在基准数据集上表现出色，展示了视觉-语言模型在处理噪声标签学习问题中的潜力。