本研究探讨了资源丰富语言与低资源语言之间的标注资源差异，提出了mTEMPREASON数据集和跨语言时间敏感语义对齐(CLITSSA)方法，显著提升了低资源语言的时间推理能力。实验结果显示，CLiTSSA在罗马尼亚语、德语和法语的时间任务中优于现有基准。