本研究针对资源丰富语言与低资源语言的标注资源差异，提出了mTEMPREASON数据集和CLITSSA方法，以提升低资源语言的时间推理能力。实验结果表明，该方法在罗马尼亚语、德语和法语任务中优于现有基准。
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