本文探讨了生成图像质量评估指标，指出FID和IS存在偏差，提出了新的CMMD和SID指标，以更可靠地评估图像生成模型的性能。研究表明，这些新指标能有效提高评估准确性，推动图像生成技术的发展。

该文综述生成图像质量评估指标，指出FID不可靠，提出基于CLIP嵌入与高斯核的CMMD，并探讨特征提取、CKA、密度覆盖率、IRS等替代指标，揭示保真度、多样性与隐私的权衡，强调现有指标与人类感知存在差距。