本文探讨了在6G边缘部署大型语言模型的潜力，分析了多模态语言模型的应用及架构。研究提出了边缘训练和推理技术，以提高模型性能和资源利用效率，并通过新框架和算法优化推理过程，解决成本与性能的平衡问题，提升边缘设备上模型的效率和准确性。