随着深度伪造技术的普及，识别真实与伪造内容变得至关重要。本文探讨了基于CoAtNet架构的卷积神经网络和注意力模型在深度伪造检测中的创新方法。通过面部提取、像素值归一化和数据增强等步骤，模型显著提高了准确性，CoAtNet-2模型达到了89%的准确率。