本研究提出了敏捷模型驱动开发（MDD）方法，使用GPT-4增强代码自动生成。通过案例研究展示了无人驾驶车队的多代理仿真系统。利用UML图示构建了案例研究的文本表示，并引入约束以减少模型歧义性。最后，利用GPT-4自动生成了Java和Python代码。对生成代码进行了全面评估，结果显示本体论约束的模型产生了更复杂的代码，但风险较低，易于测试和维护。

本文介绍了开源编程大模型CodeQwen1.5的特点和优势，以及如何在VSCode中使用它进行编程辅助。CodeQwen1.5具有强大的代码生成能力、长序列建模能力、代码修改能力和SQL能力，支持92种编程语言。通过使用CodeQwen1.5，开发人员可以自动生成代码、优化代码、生成测试用例和代码文档，提高编程效率。文章还介绍了获取和部署CodeQwen1.5模型的方法，并推荐了在VSCode中使用CodeQwen1.5的插件Twinny。该插件提供了丰富的功能，包括代码补全、代码生成、代码优化、代码测试和代码文档生成。最后，文章总结了CodeQwen1.5作为一个开源、透明、可访问、协作、道德规范和灵活的编程助手的优势。