中秋假期，匿名模型Space Bunny登上OpenRouter调用日榜榜首。作者实测其编程能力，用Three.js构建交互式天坛、制作Mac闹钟和字幕App，多数任务首轮完成，细节丰富、速度快，仅偶有小bug；多模态视频识别也表现良好。网友猜测其来自OpenAI、Grok或国内厂商，好评居多，或定位高速经济型模型。

天翼云电脑推出Coding Plan套餐，原价40元/月折后18元、200元/月折后90元，适合高频使用AI编程和API调用的用户。注册需用未注册过天翼云的手机号，完成实名认证并安装天翼云电脑应用，再通过指定网址登录购买，创建API KEY即可使用，支持DeepSeek、GLM、Kimi等模型。

天翼云电脑推出低价AI API套餐（Coding Plan）：40元/月折后约18元，200元/月折后约90元。需用未注册天翼云的手机号注册并实名，安装天翼云电脑App，登录eaichat.ctyun.cn购买套餐并绑定账号，再创建API Key。支持DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen等模型，可用于Codex、OpenClaw等工具。每人每月限购一次，18元套餐约含40亿至50亿Token。

智谱联合杭州市政府推出Coding Plan补贴，面向在杭工作或读书用户，季卡最高补贴44%，年卡最高补贴51%。个人需提交社保证明或学信网验证报告，每人限享一次；企业仅限注册在上城区，只支持年卡。

作者分享了2026年9月其AI辅助编程工具配置快照。他主要用Swift/TypeScript开发，现主力通过TUI（如herdr）指挥AI写代码，仅iOS调试用Xcode，编辑器用Zed和Vim。模型选择包括Fable、Codex、Kimi等，并提及硬件、网络及GitHub工具，反映AI时代工具快速迭代。

Hermes Agent连续工作15小时，调度1320个Subagent，删除37.5万行代码，展示Coding Agent从工具向团队调度者转变。主Agent自主拆解任务、分配工作，人仅设目标。未来AI或成小型软件公司，但需解决权限、冲突等管理问题，且代码清理可降Token消耗。

Qoder桌面端推出“桌宠”形态，用户可通过语音对话下达需求，无需编写代码即可生成应用或修改现有项目。它具备理解、规划、编码、运行、验证、修正的完整闭环，支持真实环境自检。其核心是让Coding成为AI的数字执行力，服务全球600万用户，使非程序员也能利用AI完成数字任务。

Slack推出“Slack Code”功能，为团队提供专属协作频道，用户可直接在频道中标记AI编码代理（如Claude、Devin）处理任务，实现代码审查、实时预览和审批。频道完成后自动归档并保留审计日志，支持与GitHub Copilot等代理无缝集成，即日起对所有Slack套餐开放。

MiniMax核心工程负责人阿岛（缪宇航）离职，其职责覆盖M3、Agent、Audio及海螺AI等关键研发线。他曾在百度、贝壳、字节任职，2023年加入MiniMax，推动Agent工程与模型应用。离职时正值公司重押Coding和Agent，其去向未定，引发行业关注。

智谱发布GLM-5.3开源模型，在编程和安全能力上显著提升，编程接近Claude Fable 5，安全测试获84.5%成最强开源安全模型。实测中能自主完成复杂编程任务、修复漏洞并通过回归测试，强调生产级AI需兼顾代码交付与安全验证。

Agentic Coding将AI编程从被动补全转向主动规划-执行-验证循环，SWE-bench成绩三年内从不足6%跃升至50%-70%+。核心包括规划器、执行引擎和验证器，实现多文件修改与自我修正。主流框架有Claude Code、Cursor、OpenHands和Aider，各有适用场景。但存在幻觉、回归错误和安全风险，需谨慎使用。

作者用一周时间、零手写代码，靠AI主导开发出Go版pi coding agent——pigo。它对齐pi行为，编译为无依赖单一二进制，可当日常工具或SDK，支持headless、repl、tui三种模式，具备Skills、Prompt模板、Plugin、Hook等扩展层。开发采用goal-workflow方法，经/prd、/goal、/graph等技能迭代实现，验证了AI主导软件工程的可行性。

本文介绍豆包推出的Doubao-Seed-Evolving模型，专为Coding和Agent场景设计，支持每周更新、1M上下文和长程任务能力。作者用其开发Windows小工具《桌面下班后》，让桌面图标自动活动（如散步、聊天、打架、踢球），通过透明窗口技术不干扰真实桌面。开发中多次反馈问题，模型持续改进，最终实现稳定运行，强调模型适合边做边改的项目。

随着AI技术的发展，代码托管平台的角色正在转变。Coding将构建基于AI的研发生态，帮助开发者更好地理解和利用代码。通过开放接口、图数据库和代码检索等能力，AI将提升研发效率，并提供统一的AI能力底座，支持智能应用的快速构建，实现代码知识的自动沉淀和复用，推动研发流程的智能化升级。

智谱发布并开源GLM-5.2，专注于长程任务能力，支持1M上下文，优化了Coding能力，并在国产算力平台上运行。该模型在Hugging Face和ModelScope可下载，遵循MIT开源协议。