AIxiv专栏促进了学术交流，报道了2000多篇内容。尽管多模态大语言模型（MLLM）在简单任务上表现良好，但在复杂推理中仍显不足。本文提出集体蒙特卡罗树搜索（CoMCTS），通过多个模型协同学习推理路径，提升了MLLM的推理能力，并构建了Mulberry模型，显著提高了推理性能。