本研究针对CoMeDi共享任务的分歧排名子任务，提出了一种新方法，利用paraphrase-xlm-r-multilingual-v1模型生成句子嵌入，并结合深度神经回归模型。优化后的系统在Spearman相关性上表现出竞争力，强调了多语言环境中处理判断差异的重要性。

本研究分析了自然语言推理中的不一致性注释，识别出10种原因，如句子意义不确定性和注释者偏见。采用四分类和多标签分类方法，结果显示多标签方法的召回率更高。