本文介绍了加速深度变换器语言模型训练的两种技术:使用torch.compile()优化模型性能,以及通过梯度累积实现更大的有效批量大小。torch.compile()提升执行速度,梯度累积通过多次前向传播减少反向传播次数,从而节省时间。
[!NOTE] This blog originated from our biweekly vLLM office hours, a community forum hosted by Red Hat with vLLM project committers and the UC Berkeley team. Each session covers recent updates, a...
Luckfox Lyra开发板使用Rust进行交叉编译,需要安装arm-unknown-linux-gnueabihf编译器。通过Cargo创建项目并配置编译器,编译后的程序可在开发板上运行。GPIO操作需使用OpenOptions处理权限问题,示例代码展示了如何控制GPIO引脚。
torch.compile()和torch.export()是基于PyTorch 2.6的工具。前者为JIT编译器,灵活处理不可追踪部分;后者为AOT编译器,捕获完整图形,适合部署。两者在图形捕获、处理不可追踪代码和输出方面存在差异。
torch.compile是PyTorch 2.0后用于加速代码的技术,通过JIT编译优化为NVIDIA内核。首次运行可能较慢,但后续会加快。它由Torch Dynamo和Torch Inductor组成,减少Python开销并优化CPU-GPU通信。
本文介绍了在Linux系统中进行软件开发和编译的步骤,包括安装Linux发行版、设置开发环境、编写代码、编译和构建、调试、版本控制、依赖管理和文档。Linux提供了强大的开发工具和灵活的环境,适用于各种软件开发需求。
代码中出现了类型不匹配的错误,需要在两个不同的 `impl Trait` 上都使用 `await`,同时需要满足生命周期的要求。
vue – compile结果代码解读 🔗vue中对于sfc文件最终的编译结果,可以在playground中看到 源码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 <script setup> import { ref }
本文介绍如何在GitHub Actions中使用Windows虚拟机器编译AutoIT,作者提供了action-AutoIT-Builder库和工作流程设置文件,方便Linux用户使用。
An overview of Mugo, a single-pass compiler for a tiny subset of the Go programming language -- just enough to compile itself.
TL;DR: if you want to use -ftime-report Clang flag to help you figure out where or why your code is slow to compile… it’s not very helpful for that. But! In the next post we’ll try to do something...
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。