本研究提出了一种新方法Comply，解决了生物启发神经网络在词嵌入学习中的不足。通过引入复杂权重的位置信息，单层神经网络能够有效学习序列表示，实验结果表明其性能超越FlyVec，并与更大规模模型相当。

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