本研究提出了ConceptEdit框架，旨在解决大型语言模型中的常识知识编辑问题。通过整合概念化与实例化，提升模型的常识推理能力。实验结果表明，采用ConceptEdit的模型在常识知识生成和问答测试中优于其他基线模型。