本文通过对比学习范式在图像修复任务上的应用进行分析，提出了三个解决问题的准则，并基于风格转换提出了一种新的图像修复模块ConStyle。通过广泛实验验证了ConStyle在各种图像修复任务上的能力和兼容性，并通过替换通用修复网络为基于transformer、CNN和MLP的网络，提升了图像修复效果。