本文分析了对比学习在图像修复中的局限性，提出了新模块ConStyle，集成于U-Net结构中，提升了图像去噪、去雨和去雾等任务的性能。同时介绍了PromptIR和CAPTNet模型，通过提示学习和特征融合实现高效图像恢复，展现出优越的适应性和性能。MPerceiver利用多模态提示学习，增强了图像修复的适应性和保真性。