Cloudflare 重构 Containers，为 Agent 沙箱提供文件系统快照，支持暂停和恢复 Linux 环境，启动速度提升至 648 毫秒。但快照仅保存文件系统，不等同于可信上下文。快照句柄应视为能力凭证，需绑定用户与任务，恢复后重建短期权限。建议采用不可变快照、外部 Manifest 和短期凭据，恢复时先禁网验证，失败则干净重建。

微软于9月29日发布WSL Containers正式版，开发者可通过wslc.exe直接构建和运行Linux容器，并接入VS Code、Intune与Defender治理。Compose支持仍在路线图中，网络与文件性能有待优化。建议先以无状态嵌入服务试点，固定镜像摘要，验证健康检查、日志、网络与回滚，再考虑团队迁移。

CNCF技术监督委员会已接受Confidential Containers作为孵化项目。该项目利用硬件可信执行环境（TEE）保护云端数据使用中的安全，始于2021年，由Red Hat、Intel、IBM等合作开发。项目已获超150名贡献者支持，集成于Kubernetes，支持机密AI推理，并计划通过短期和中长期路线图持续发展。

微软发布了WSL Containers，允许Windows 10用户在不安装Docker Desktop的情况下运行Docker镜像。用户需安装WSL 2并更新到预览版，支持通过GPU直通功能直接使用NVIDIA显卡，提升在Windows上运行大模型的便利性。

本文介绍了如何在Amazon EKS上利用Kata Containers部署OpenClaw AI Agent Sandbox，讨论了AI Agent在容器环境中的需求与挑战，如隔离、生命周期管理和模型对接。Kata Containers提供VM级别的隔离，确保安全性和性能。文章详细描述了整体架构、存储方案及安全架构，强调了快速创建沙箱和资源管理的重要性。

随着AI Agent技术的发展，企业在生产环境中部署智能代理系统面临安全挑战。AI Agent需要沙箱环境以确保安全隔离和资源控制。文章比较了传统容器、虚拟机、E2B平台和Kata Containers的优缺点，指出Kata Containers结合了容器的便利性与虚拟机的安全性，适合企业级应用。Firecracker技术则提供快速启动和强安全隔离，满足AI Agent的需求。

Cloudflare推出Cloudflare Containers，支持容器化应用。作者使用Postgrest作为REST API，并结合Postgres在新平台上运行。通过dockerfile安装和启动Postgres与Postgrest，配置后可通过HonoJS应用访问API。部署时需克隆代码库并使用wrangler，容器启动可能需要时间。

Cloudflare于2025年6月24日发布了Cloudflare Containers，现处于公测阶段，适用于付费Cloudflare Worker计划。用户可通过Node.js wrangler和Docker部署应用，示例代码可在GitHub获取。部署前需准备Cloudflare镜像，并使用特定命令推送镜像以完成部署。

Cloudflare 于 2025 年 6 月 24 日推出 Cloudflare Containers，允许付费用户在 Cloudflare Workers 中部署容器应用。以 httpbin 为例，介绍了准备镜像、使用 Docker 和 wrangler 工具的部署过程。用户需将镜像推送至 Cloudflare Registry，并通过指定标签进行部署。

Cloudflare Containers已在付费计划中测试，允许用户与Workers一起运行新应用程序。用户可轻松配置和部署容器，支持全球应用，无需管理多个区域配置。容器与Workers紧密集成，支持按需启动，适合处理用户生成的代码等场景。

本文介绍了如何使用Docker和VS Code的Dev Containers扩展来隔离项目环境。通过docker-compose.yml文件创建Python项目容器，连接VS Code以便于开发，并在完成后提交容器状态以保存依赖。这种方法支持同时处理多个项目，保持主机系统整洁，并简化清理过程。