文章梳理了从Prompt Engineering、Context Engineering到Harness Engineering的演进，指出Harness指模型之外的环境、工具、状态管理与验证反馈，其价值在于降低任务对模型单次推理正确性的依赖，将不确定的模型能力转化为可验证、可恢复的任务交付。作者区分Base Harness与Domain Harness，认为后者更具机会，并建议通过定义验收标准、分析失败轨迹、补充验证与状态机制来构建领域Harness。
Patrick Debois discusses how to manage, evaluate, distribute, and observe context using proven software engineering practices. He shares how treating context like code - complete with testing,...
Graphify is an open-source tool designed to convert codebases and unstructured data into queryable knowledge graphs. Launched in April 2026, it addresses challenges of multi-file reasoning for AI...
GPT-6 Astra produces more structured, context-aware legal documents, freeing lawyers to focus on strategy.
本文研究Claude Code的上下文管理，核心是Prompt Cache作为设计底座。文章提出三条铁律：前缀匹配、字节变化即失效、断点决定缓存起点。由此衍生四大策略（压缩、结构化笔记、子代理分解、按需检索）和31条具体机制，所有设计均以维持缓存稳定为目标。文章还列出8处官方文档与源码不符之处，并预告后续7篇系列文章。
Go教程深入讲解并发编程核心概念，包括goroutine轻量线程、channel通信、select多路复用、context取消与超时、sync锁与原子操作。内容涵盖WaitGroup同步、缓冲/无缓冲通道、生产者消费者模式、事件循环、级联取消、RWMutex缓存及原子计数器，全面展示Go并发编程的实践应用。
Ricardo Ferreira discusses moving beyond simple prompt engineering to build production-grade AI applications. He shares practical architectural strategies for integrating long-term and short-term...
清华AIR与域变换联合发布Zeva，首个实现上下文因果学习（ICCL）的具身模型。它无需更新权重，通过因果交互提取、双时标记忆和上下文策略注入，让冻结模型在部署中自进化。在基准任务中累计成功率从26%提升至73%，真实化学实验室任务成功率显著增长，并支持一次人类演示学会新操作，开启上下文空间扩展的新范式。
Sudeep Das shares how DoorDash shifts from legacy one-shot predictions to an agentic recommendation platform. He discusses leveraging language-native consumer memory, RQ-VAE semantic IDs for...
Baruch Sadogursky and Patrick Debois discuss why coding agents fail due to bloated context windows and stuffed prompts. They explain practical context engineering fixes, including lazy-loaded...
Context Labs收购Trafigura旗下Kinertic碳智能平台，并获得其战略投资，同时签署多年许可协议。该平台整合至Context Labs的AI体系，为大宗商品交易提供统一环境，展示价格、物流及可信碳数据，强化碳强度监测能力。
JetBrains推出Context仓库智能层，通过语义索引和检索帮助编码代理高效处理复杂代码库，减少探索时间，支持多仓库搜索，提升代码质量。测试显示可减少68%代理步骤、59%延迟和48%成本。现已随JetBrains AI订阅提供早期访问，支持Claude Code、Codex CLI等工具。
AI时代出现“逆向信息悖论”：企业付费使用大模型时，须输入内部数据，厂商通过使用痕迹反向窃取核心情境知识，而专利制度无法保护。企业应构建硬边界，通过私有评估体系、专属隔离环境、解耦调度层，将学习过程留在内部，形成专属智能资产，避免知识单向流失。
Now generally available, Pinecone Nexus is a "knowledge engine" for AI agents that transforms enterprise data into a structured layer agents can query directly. It enables teams to ingest and...
AI makes the first 80% of development feel fast, but hides architectural complexity until it's too late. To prevent system instability, engineering leaders must shift from raw throughput to...
The Model Context Protocol team has promoted its Enterprise-Managed Authorisation extension to stable status, adding a centralised way for organisations to control access to MCP servers through...
voyage-context-4是新一代上下文化块嵌入模型，能够在无需手动元数据的情况下捕捉完整文档上下文。它在39个数据集上超越前代模型，支持自动分块和处理超长文档，提升检索准确性，适用于多种应用场景。
AWS推出AWS Context服务，通过知识图谱自动映射企业数据关系，提升AI代理的决策能力。该服务允许开发者控制数据输入，确保AI代理获取最新的上下文信息，并支持Amazon Quick，帮助AI代理在组织内共享和利用知识图谱，提高决策的准确性和智能化。
本文探讨了“语义暗物质”概念，指出AI通过捕捉任务边界信息可能实现自主发现。以健身房案例为例，AI在诊断电脑故障时识别环境信息，展示其潜在的发现能力。文章认为AI的突破在于构建丰富的情境重建能力，而非仅提高问答准确率，并提出相关研究方向建议。
Adi Polak discusses the architecture required to transition from stateless prompts to state-aware, context-rich AI agents. Drawing on 15 years in distributed systems, she shares how engineering...
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