本文提出Context Diffusion框架，使图像生成模型能从视觉示例中学习。该框架将视觉环境编码与查询图像结构分离，支持从视觉示例、文本提示或两者同时学习，并可处理少样本场景。实验和用户研究表明，该模型在领域内外任务中均优于同类模型，提升了图像质量与保真度。

Context Diffusion是一种基于扩散的框架，用于学习图像生成模型。它能够处理无提示的图像生成问题，并适用于少量示例的情况。实验证明，Context Diffusion在领域内和领域外的任务中表现出色，提高了图像质量和保真度。

Context Diffusion是一种基于扩散的框架，用于学习图像生成模型。它能够处理无提示的图像生成质量问题，并适用于少量示例的情况。实验证明，Context Diffusion在领域内和领域外的任务中表现出色，提高了图像质量和保真度。

介绍了Context Diffusion框架，用于图像生成模型的上下文学习。该框架通过上下文示例和文本提示解决了图像生成中的问题，提高了图像质量和保真度。