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Context Diffusion是一种基于扩散的框架,用于学习图像生成模型。该框架能够处理无提示情况下生成图像质量和保真度降低的问题,并适用于少量示例的情况。实验证明,Context Diffusion在领域内和领域外的任务中表现出色,提高了图像质量和保真度。

通过潜在扩散模型探索上下文分割

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-14T00:00:00Z

Context Diffusion是一种基于扩散的框架,用于学习图像生成模型。该框架能够处理生成图像质量和保真度降低的问题,并适用于少量示例的情况。实验证明,Context Diffusion在领域内和领域外的任务中表现出色,提高了图像质量和保真度。

跨模态语境扩散模型的文本导向视觉生成与编辑

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-26T00:00:00Z

Context Diffusion是一种基于扩散的框架,用于学习图像生成模型。它能够处理无提示的图像生成问题,并适用于少量示例的情况。实验证明,Context Diffusion在领域内和领域外的任务中表现出色,提高了图像质量和保真度。

改善基于扩散的图像合成

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-04T00:00:00Z

Context Diffusion是一种基于扩散的框架,用于学习图像生成模型。它能够处理无提示的图像生成质量问题,并适用于少量示例的情况。实验证明,Context Diffusion在领域内和领域外的任务中表现出色,提高了图像质量和保真度。

高效服务扩散模型的近似缓存

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-07T00:00:00Z

介绍了Context Diffusion框架,用于图像生成模型的上下文学习。该框架通过上下文示例和文本提示解决了图像生成中的问题,提高了图像质量和保真度。

上下文扩散:上下文感知图像生成

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-06T00:00:00Z
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