本文研究了使用BERT模型进行命名实体识别的方法，提出了Contextual Majority Voting算法，实验结果表明该算法在多种语言上优于现有技术。此外，研究探讨了基于Transformer的模型在少样本学习和表格数据中的应用，并提出了多任务学习框架以提升模型性能。