Contrast-Phys+是一种用于视频远程生理测量的方法，使用3D卷积神经网络模型生成多个时空PRP信号，并将先验知识纳入对比损失函数中。Contrast-Phys+在无监督和弱监督设置下进行训练，即使在部分可用或错位的GT信号或没有标签的情况下，也优于最先进的有监督方法。此外，该方法在计算效率、噪声鲁棒性和泛化性方面具有优势。

Contrast-Phys+是一种用于视频远程生理测量的方法，使用3D卷积神经网络模型生成多个时空PRP信号，并将PRP的先验知识纳入对比损失函数中。该方法在无监督和弱监督设置下进行训练，即使在部分可用或错位的GT信号或没有标签的情况下，Contrast-Phys+也优于最先进的有监督方法。此外，该方法在计算效率、噪声鲁棒性和泛化性方面也具有优势。

Contrast-Phys+是一种利用面部视频测量血容量变化信号进行远程生理测量的方法。该方法使用3D卷积神经网络模型生成多个时空PRP信号，并将PRP的先验知识纳入对比损失函数中。Contrast-Phys+在五个公开数据集上评估，即使在部分可用或错位的GT信号或没有标签的情况下，也优于最先进的有监督方法。