本研究提出了一种新方法LLM-QE，利用大型语言模型进行查询扩展，以提升密集检索模型的性能。实验结果表明，LLM-QE在Contriever模型上性能提升超过8%，并通过答案奖励模型生成更相关的信息，训练效果提升超过5%。
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