ConvKGYarn：利用大型语言模型生成可配置和可扩展的对话知识图谱问答数据集

ConvKGYarn：利用大型语言模型生成可配置和可扩展的对话知识图谱问答数据集
Apple Machine Learning Research
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该文章介绍了一个包含100万条真实对话的数据集，用于研究人们与大型语言模型的互动。数据集包含25个大规模语料库，通过四个应用案例展示了其多功能性。作者认为该数据集将成为理解和推进大型语言模型能力的有价值资源。

ConvKGYarn：使用大型语言模型生成可配置和可扩展的对话知识图谱问答数据集
BriefGPT - AI 论文速递
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The rapid evolution of Large Language Models (LLMs) and conversational assistants necessitates dynamic, scalable, and configurable conversational datasets for training and evaluation. These...

ConvKGYarn: Spinning Configurable and Scalable Conversational Knowledge Graph QA Datasets with Large Language Models
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