本文介绍了如何使用 VS Code 和 Luma MCP 生成 AI 视频，以提升产品演示效果。通过 Copilot Chat，用户可以轻松生成高质量的视频，适用于产品页面和动画展示。文中详细说明了获取 API Token 和配置 VS Code 的步骤，强调了生成视频的便捷性和高效性。

Copilot Chat 现在可以通过粘贴 URL 直接访问网页信息，提供更具体的回答。功能强大，但网页的可访问性和内容清晰度会影响效果，用户需验证回复的准确性。

Copilot Chat的新URL上下文功能允许用户通过粘贴网址获取实时信息，从而提供个性化回答。需注意网页的可访问性和信息清晰度，以确保回答准确。

VS Code团队宣布内联建议功能已开源，并整合为Copilot Chat扩展，简化用户体验并提升性能，预计2026年停用旧扩展，欢迎社区反馈与贡献。

微软为所有Microsoft 365商业用户推出了免费的Copilot Chat功能，更新了Word、Excel、PowerPoint、Outlook和OneNote应用。该功能帮助用户撰写文档和分析电子表格，无需额外许可证。虽然免费版提供基本功能，但付费版具备更强大的集成和优先访问最新技术。微软计划在十月将销售、服务和财务Copilot整合到订阅中。

Visual Studio 2022（v17.14）更新了GPT-5集成，提升了代码建议和聊天体验。MCP协议简化了工具连接，支持OAuth认证。Copilot Chat改进了代码搜索，用户可用谷歌账号注册。调试功能增强，支持虚幻引擎蓝图与原生代码同时调试。新功能包括手动触发建议、部分接受补全和Git上下文理解，旨在提升开发者效率。

2025年8月，Visual Studio 2022（v17.14）更新推出，增强开发者专注与效率。新增GPT-5支持，提供智能代码建议；MCP协议简化工具连接，支持OAuth认证；Copilot Chat改进代码搜索，支持Google账号注册；Unreal Engine调试升级，支持蓝图与原生代码调试；用户可选择接收建议的时机，提升编辑体验。

VS Code的Copilot Chat扩展快速发展，新增多项功能，但存在安全隐患，尤其是代理模式可能导致敏感信息泄露或恶意代码执行。开发团队已修复漏洞并增强安全性，包括用户确认和工具访问控制。采用工作区信任和沙箱等最佳实践可进一步提升安全性。

大型网络应用程序的迁移复杂，我最初使用Copilot Chat，但效果不佳。转向Copilot Agents后，发现其更适合处理大型应用，提供动态互动和可操作的见解，使迁移过程更加顺利。我期待继续分享我的经验和Copilot Agents的有效性。

在VS Code中，Copilot Chat有问答、编辑和代理三种模式，分别用于快速解答编程问题、生成代码和自动执行任务，适合不同场景，提升开发者效率。

Copilot Chat在VS Code中有三种模式：问答模式、编辑模式和代理模式。问答模式用于快速解答编程问题；编辑模式允许用户描述修改，Copilot自动更新代码；代理模式可执行多步骤任务。不同模式满足不同开发者需求，使用时需注意指令的清晰性。

Visual Studio的Copilot Chat为C++开发者提供更相关的建议，提升代码编写效率。通过特定上下文，Copilot改善文档、生成测试和现代化代码，使开发者更快集成建议，增强代码可维护性。

微软宣布成立新的AI工程团队，推出按需付费的Copilot Chat，并将AI功能整合进Microsoft 365。CEO纳德拉表示，这些举措将推动公司向AI优先的应用程序转型，提升企业和消费者的AI使用体验。

微软重新推出免费的Copilot Chat，旨在帮助企业用户适应AI。该服务允许用户上传文件并使用AI代理，月费为30美元，基于GPT-4o，支持自动化任务和邮件监控，吸引企业付费使用。

GitHub Copilot 免费版提供代码补全、Copilot Chat 和多文件编辑等功能。用户可选择不同的 AI 模型，利用其上下文理解加速编码、调试和文档生成。开发者可通过 Copilot Chat 获取代码解释和建议。

作者探讨了GitHub Copilot和Copilot Chat的不同用途：Copilot作为编程助手提供编码建议，而Copilot Chat则像专家一样帮助解决问题和解释代码。希望了解大家在2024年更倾向于使用哪种工具，以及如何有效结合这两者。

研究显示，开发人员只有25%的工作时间用于编码，其余时间用于计划、跟踪问题、重复任务或尝试理解代码和项目。GitHub Copilot可以帮助减少开发所需的上下文获取时间，以便解决问题。最新更新包括Copilot Chat和Copilot Enterprise，提供更快的项目上下文获取和组织特定的建议。

微软的Time Travel Debugging团队的Ken Sykes和Juan Carlos Arevalo Baeza（JCAB）使用Copilot Chat作为AI辅助编程工具，帮助解决编程问题。他们强调了验证Copilot响应的重要性，并分享了一些最佳实践。他们对Copilot Chat的使用体验非常积极，并鼓励其他C++开发人员尝试集成这个AI辅助工具。