新加坡国立大学提出COTA框架,利用0.5B小模型比较候选动作而非直接解题,在运行时干预大模型智能体,在9个组合上均获最佳性能,平均开销1.38倍。关键在成对比较与建设性干预,直接接管会导致崩溃。成本有边界,部分环境开销较高。
首个真正可用的游戏AI智能体COTA问世,具备高频决策能力和清晰思维链,表现媲美职业玩家。该AI在FPS游戏中展现出卓越的操作和战术能力,能够实时分析和执行复杂指令,提升玩家体验。COTA的双系统架构模拟人类思维,推动游戏AI技术发展,未来有望重塑人机互动。
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