本文介绍了应对少样本类增量学习（FSCIL）中灾难性遗忘问题的新方法，包括FCILPT、PL-FSCIL和CPE-CLIP。这些方法在多个数据集上显著提升了准确性，展示了实际应用潜力。

PIP: 针对联邦类增量学习的原型注入提示
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