该研究提出了一种名为CPLIP的无监督技术，用于增强组织病理学中的图像和文本对齐。CPLIP通过构建病理学词典和使用语言模型生成文本描述，利用多对多对比学习微调模型，实现复杂概念的模态对齐。在多个任务中，CPLIP在零样本学习中表现出色，超越现有方法，并提高了可解释性和鲁棒性。代码已发布在GitHub。