本文介绍音视频性能优化方法论，涵盖启动速度、内存、功耗及CPU/GPU四个维度。通过测量定位瓶颈，采用预热Session、异步启动、低分辨率渐进提升、Buffer复用、低电量降级、静态场景降帧率等策略，并利用Claude Code工具辅助诊断，实现首帧<300ms、内存<120MB等优化目标。

AMD首席技术官马克·帕珀马斯特与瑞安讨论了AMD在人工智能领域的硅战略，强调了其在异构CPU/GPU计算方面的历史。他们探讨了芯片制造商如何应对AI工作负载的变化，以及AI代理对计算资源需求与推动AMD芯片创新之间的矛盾。

近似最近邻搜索（ANNS）是一种用于高维向量检索的技术，广泛应用于搜索引擎和推荐系统。香港中文大学等提出的PilotANN通过混合CPU-GPU系统优化了向量搜索，显著提升了吞吐量和成本效益，适合大规模数据集。