CRAG是一种自我纠正框架，提升了检索增强生成（RAG）的准确性。它通过实时评估检索内容，动态触发纠正措施，确保即使初始检索失败，响应依然准确。CRAG的创新包括轻量级检索评估器、基于信心的动态响应和分解重组算法，增强了AI的可靠性。