本研究提出CRAT多代理翻译框架，旨在解决大型语言模型在机器翻译中对上下文依赖词汇的翻译不准确问题。通过因果增强自我反思和检索增强生成技术，显著提升了翻译的准确性和一致性。

CRAT：一种基于因果增强的反射与检索增强翻译的多代理框架
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