本研究提出CRAT多代理翻译框架，旨在提高大型语言模型在机器翻译中对上下文依赖词汇的翻译准确性。通过因果增强的自我反思和检索技术，CRAT在处理复杂上下文的新术语时表现出色。

CRAT: A Causality-Enhanced Reflective and Retrieval-Augmented Translation Framework for Multi-Agent Systems
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