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本文介绍了L1 Loss(MAE)、L2 Loss(MSE)、Huber Loss、BCE和Cross Entropy Loss的概念和用法。Cross Entropy Loss可以从输入张量和目标张量中计算出0D或更高维的零个或多个值(浮点数)。初始化参数包括权重、忽略索引、减少方式和标签平滑等。示例展示了使用类索引和类概率作为目标张量的情况。

PyTorch中的CrossEntropyLoss()

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DEV Community · 2024-08-30T15:27:01Z
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