本研究提出了一种名为CrowdHMTware的动态上下文自适应中间件，旨在克服现有移动深度学习部署的局限性。该系统通过跨层功能组件的自动适应循环，提高了不同平台和任务的可扩展性与适应性，实验结果表明其有效降低了开发者的专业知识需求。