该研究提出了一种新型校准方法CRUDE，适用于回归设置，显示出优于现有技术的性能。同时，介绍了空间预测误差剖面和变量重要性剖面作为评估工具，以改善机器学习模型的解释和设计。研究还探讨了地理空间建模中的挑战及其解决方案，强调了人工智能在环境应用中的潜力。