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DeepSeek-V4 模型结构(1):序列维度(上),从 MLA 到压缩 KV

本文介绍DeepSeek-V4的注意力机制,从MHA到CSA/HCA的演进,重点分析压缩KV缓存的方法。V4将每4或128个token压缩为一条512维KV向量,采用重叠窗口和逐通道softmax加权,K与V共享单头,配合分组输出投影降低参数。相比前代,V4首次压缩缓存条目数,以支持1M上下文的高效推理。

DeepSeek-V4 模型结构(1):序列维度(上),从 MLA 到压缩 KV

Java不加糖's Blog Java不加糖's Blog · 2026-09-05T18:20:00Z
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