CUBER 是一种用于连续学习的知识传递方法，有效缓解灾难性遗忘。研究提出了多种无监督和有监督学习技术，如 CUCL 和 CTR，以提升模型性能并解决数据隐私问题。TARGET 方法通过生成合成数据来保护客户隐私，同时实现知识传递。