本研究针对传统定制视频生成方法在动态概念组合和运动生成能力上的不足，提出了一种新框架CustomCrafter。该框架通过设计即插即用模块和动态加权视频采样策略，有效保留了视频扩散模型的运动生成和概念组合能力，无需额外视频和重新调优。实验结果表明，该方法较以往方法显著提升了视频生成的质量和灵活性。