近年来，乳腺X光摄影图像分析方法不断进步，提出了双视图相关混合注意力网络（DCHA-Net）和多视角学习系统（M&M），显著提高了乳腺X光分类的准确性。同时，交叉视图关系区域卷积神经网络（CVR-RCNN）和基于Transformer的多视图网络也展现了良好的性能，推动了乳腺癌检测技术的发展。