本文提出了多种手语识别和翻译的新方法，包括对比视觉-文本转换（CVT-SLR）、交叉检索、GASLT模型和无语言标注的手语翻译框架Sign2GPT。这些方法通过自监督学习和预训练技术，显著提升了手语翻译的性能和准确性，推动了该领域的发展。