该研究批判性分析了Meta的CyberSecEval方法在不安全代码检测中的局限性，并提出利用大型语言模型（LLM）来提升网络安全评估的有效性和可靠性。

重新思考CyberSecEval：一种基于大型语言模型的评估批判方法
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