本研究提出了一种名为MixStyle的域泛化方法，通过混合实例级别特征统计来提高卷积神经网络的泛化性能。该方法关注图像风格与视觉域的关系，适用于分类、实例检索和强化学习等任务。实验结果表明，MixStyle在多个数据集上优于现有方法，显著提升了模型的泛化能力。