本文探讨了在无参考文本情况下的文本简化质量估计方法,比较了多种评估指标,发现基于 n-gram 的度量最能反映语法正确性和意义保留。研究提出了新的文档级简化任务和自动评估指标 D-SARI,分析了基准模型的缺点,并引入 SAMSA 方法评估结构简化质量,显示其与人类判断的相关性显著。
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