该文综述视频时序定位与场景图生成中的去偏研究：提出D-TSG模型消除检索选择偏差，实现常见与罕见情况下的时序句子定位；设计新评估协议与指标校准IoU分数；采用因果推断、混洗视频、Siamese采样及自监督方法缓解时间与推理偏差；并通过因果图、两阶段因果建模和TEMPURA框架减少场景图生成偏差，提升泛化性与无偏性。
fb_dtsg是Facebook的动态令牌，用于防止跨站请求伪造攻击。可以通过两种方式获取fb_dtsg的值，其中一种是使用DTSG模块的getToken()方法，另一种是使用DTSGInitialData模块的token属性。在手机版页面中，可以使用TokenFetcher模块的refresh方法来更新fb_dtsg的值。可以使用fetch重写请求来获取新的fb_dtsg参数。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
